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精准医学大数据体系的规范化应用与评价课题信

点击数: 更新时间:2017-07-01 08:35

  为做好国家重点研发计划《精准医学大数据处理和利用的标准化技术体系建设》项目工作,国家卫生计生委统计信息中心于2017年6月16日在北京组织召开了《精准医学大数据体系的规范化应用与评价》课题信息标准制定工作研讨会。国家卫生计生委规划与信息司、法制司、医政医管局、统计信息中心,哈尔滨工业大学、复旦大学附属中山医院、中国科学院北京基因研究所专家,首都医科大学附属北京安贞医院、中国疾控中心慢病中心、首都医科大学附属北京天坛医院、中日友好医院、中国医学科学院肿瘤医院等重大疾病专病队列研究单位负责同志及课题参与单位的技术骨干共35余人参加了此次会议。会议由统计信息中心健康医疗大数据办公室负责同志主持。
  胡建平副主任在讲话中指出精准医学是生物技术和信息技术在医学临床实践的交汇融合应用,对于加快重大疾病防控技术突破、占据未来医学及相关产业发展主导权、打造我国生命健康产业发展的新驱动力至关重要。国家卫生计生委统计信息中心牵头,联合相关单位共同承担“精准医学研究”重点专项课题“精准医学大数据体系的规范化应用与评价”的建设任务。本课题主要开展面向六类重点疾病的数据标准和数据资源目录体系建设,与参会的各重大疾病专病队列研究有很强的关联性。希望通过本次会议,各项目和课题间加强了解,在信息标准制定方面加强协作和信息共享。
  会上,统计信息中心健康医疗大数据办公室从课题研究基础、研究内容和下一步工作计划等方面对本课题前期研究情况和工作开展情况进行介绍。统计信息中心信息标准处就目前国家卫生信息标准研制总体情况进行介绍。心血管、乳腺癌、脑血管、呼吸系统和食管癌等“精准医学研究”重点专项重大疾病专病队列研究单位相关负责同志,围绕各专病队列相关信息标准研制情况进行了交流。会议邀请复旦大学中山医院医学研究院执行院长王向东教授和哈尔滨工业大学计算机学院院长王亚东教授分别介绍了在组学大数据标准研制方面的实践经验。
  胡建平副主任在会议总结中对课题参与单位和协作单位提出了相关要求:一是要加强跨项目间的协作。根据精准医学研究重点专项设置的五大主要任务,各项目组间要打破具体任务间的界限,加强跨项目的协作,实现数据资源的有效汇聚和信息共享,共同将精准医学大数据信息标准的研制和应用推广做好。二是要厘清项目标准制定边界。统计信息中心牵头建立精准医学大数据重点疾病信息标准框架模型(管共性),注重数据采集端信息标准研制与推广应用;各专病队列研究单位研究制定疾病特性的数据采集内容规范;精准医学大数据管理和共享技术平台注重平台端的数据库设计、数据存储、分析、应用和展示等。三是要加快推进课题任务建设。各课题参与单位要按照课题分工和进度安排加快推进项目工作,统筹考虑数据集成规范、服务集成规范的研制和应用服务平台的搭建工作。